Saya sering sekali mendengar keluhan ini di banyak lingkaran profesional: “Susah sekali mencari talenta digital!” Perusahaan-perusahaan besar ingin merekrut ratusan data scientist atau AI specialist, tapi kandidatnya tidak ada. Manajer mengeluh standar lulusan baru tidak memenuhi ekspektasi. Di sisi lain, kita melihat berita tentang angka pencari kerja yang tinggi. Bagaimana bisa dua hal ini terjadi […]
Saya baru saja selesai membaca tumpukan data dan laporan intelijen pasar kerja. Jujur, ada satu hal yang terus mengusik pikiran saya. Kita semua tahu dunia sedang berubah. Kita tahu AI (Kecerdasan Buatan) datang. Tapi data menunjukkan kita mungkin sedang mempersiapkan diri dengan cara yang salah. Selama ini, narasi yang kita dengar adalah: “Belajar coding! Jadilah
Saya tahu apa yang mungkin Anda rasakan setelah membaca analisis kita sejauh ini. Mungkin terasa berat. Kita berhadapan dengan anak muda yang sulit mendapat kerja, 90% dari kita bekerja tanpa jaminan pensiun, dan negara kita terancam “menjadi tua sebelum menjadi kaya” dalam skenario “Jebakan Pendapatan Menengah”. Rasanya seperti sebuah takdir yang suram. Tapi saya di
Kalau kita perhatikan berita beberapa tahun terakhir, rasanya dunia sedang tidak baik-baik saja. Ada perang tarif antara kekuatan besar, rantai pasok global yang kacau, dan konflik yang meletus di berbagai penjuru. Kita mungkin berpikir, inilah ancaman terbesar bagi perekonomian dan bisnis di Indonesia. Logikanya sederhana: jika dunia sedang ‘sakit’, kita pasti ikut tertular. Tapi apa
Beberapa tahun terakhir ini, kita semua merasakan gelombang itu. Sebuah optimisme digital yang luar biasa. Saya melihatnya setiap hari: dari warung kopi yang hanya menerima pembayaran digital hingga ambisi perusahaan-perusahaan besar untuk “go digital”. Rasanya, teknologi adalah jawaban atas semua masalah kita. Jika kita bisa online, kita bisa maju. Data baru dari World Economic Forum
Sepanjang sejarah modern, kita telah membingkai profesi pendidik dengan satu narasi utama: pengabdian. Kita memberi mereka gelar mulia, “Pahlawan Tanpa Tanda Jasa”. Namun, tanpa kita sadari, label ini telah berevolusi menjadi belenggu psikologis. Sebuah belenggu yang menciptakan ekspektasi sosial bahwa guru harus berkorban, “ikhlas”, dan—secara implisit—menerima kondisi finansial yang pas-pasan. Hasilnya? Kita berhadapan dengan sebuah
Selama puluhan tahun, perdebatan kita tentang pendidikan terjebak pada satu narasi yang sama: kesejahteraan pendidik. Kita berdebat soal gaji, tunjangan, dan status. Namun, kita mungkin sedang menanyakan pertanyaan yang salah. Masalah sebenarnya bukanlah sekadar “gaji rendah”. Masalah sebenarnya adalah kegagalan imajinasi. Kita masih memandang pendidik—baik itu guru di pelosok desa maupun profesor di universitas ternama—sebagai
Selama puluhan tahun, spesies kita telah membungkuk di depan mesin. Kita—manusia—berusaha keras mempelajari bahasa mereka yang kaku: kita menghafal perintah C:>, kita berjuang dengan rumus spreadsheet, dan kita terus-menerus beradaptasi dengan antarmuka aplikasi yang berubah setiap musim. Beban adaptasi selalu ada di pundak kita. Kini, sebuah inversi besar—sebuah perputaran takdir—sedang terjadi. Mesin, melalui Kecerdasan Buatan
Kita hidup di zaman paradoks. Belum pernah dalam sejarah manusia kita memiliki akses ke begitu banyak data, namun kita juga belum pernah merasa lebih bingung, curiga, dan terpecah belah tentang apa yang harus dipercaya. Selama ratusan tahun, model peradaban kita sederhana: ada “pakar,” dan ada “awam.” Pakar—ilmuwan, akademisi, dokter—adalah penjaga gerbang pengetahuan. Tugas mereka adalah
Selama puluhan tahun, dunia melihat papan skor pendidikan global—PISA, TIMSS—dan selalu menemukan satu nama yang sama di puncak: Singapura. Banyak negara mencoba meniru, mengirim delegasi, membeli buku teks, dan mengadopsi kurikulum. Hasilnya? Nyaris selalu gagal. Mengapa? Karena mereka salah fokus. Mereka mencoba menyontek produk—seperti “Singapore Math”—tanpa memahami mesin yang menghasilkannya. Kesuksesan Singapura bukanlah tentang satu
